Treinamento de gerenciamento de dados
A ciência de dados se tornou a abordagem central para lidar com problemas pesados de dados nos mundos empresarial e acadêmico hoje. O Treinamento AlyData oferece 3 trilhas de cursos diferentes que atendem a indivíduos que procuram se especializar em uma área específica. A fim de garantir que nossos clientes e seus funcionários tenham, a AlyData oferece cursos de treinamento ministrados por instrutores para gerentes, equipe técnica e equipe de operações.
Analisar dados e transformar as peças mais relevantes em fortes insights de negócios requer competências novas e não tradicionais, incluindo macroanálise, influenciando resultados organizacionais, negociação e tomada de decisão, colaboração e parceria e relações de negócios - além de gerenciamento de dados, governança de dados e habilidades analíticas. Estudos mostram que 85% dos dados organizacionais não são usados para nenhum propósito significativo por vários motivos - eles não sabem que existe, não têm ferramentas para processá-los e analisá-los (por exemplo, dados não estruturados), sua equipe não não conhecem os dados ou não sabem como encontrá-los.
Os líderes dentro das organizações e departamentos de RH devem implementar cursos de treinamento e desenvolvimento profissional em gerenciamento de dados, insights de negócios, análises, governança, qualidade e gerenciamento de dados mestre para garantir que sua equipe possa cumprir a missão de negócios. Clique aqui para solicitar informações sobre os cursos de seu interesse .
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Trilha de Gestão
Esta trilha é projetada para aqueles que desejam seguir a trilha de gerenciamento. A maioria das ofertas de cursos nesta trilha são de natureza não técnica e fornecem as informações necessárias para liderar e gerenciar gerenciamento de dados ou projetos intensivos de dados. Ao final do trabalho do curso obrigatório, você conhecerá o jargão do setor, será capaz de fazer as perguntas certas e avaliar se os resultados criados por sua equipe ou por consultores terceirizados são adequados ou não.
Pré-requisitos: Aqueles que desejam seguir este caminho devem ter experiência em gerenciamento ou liderança de equipes de projeto e alguma experiência prática em planejamento. Recomendamos que você conclua todos os cursos de pré-requisito antes de se inscrever em um determinado curso.
Ofertas de gerenciamento:
DM011 - Introdução ao Gerenciamento de Dados
DM012 - Introdução ao Big Data
DM013 - Avaliação e seleção de produtos de gerenciamento de dados
DM014 - O papel do cientista de dados
DM021 - Gerenciamento de Dados Avançado
DM022 - Conceitos avançados de Big Data
DM023 - Big Data Analytics
DM024 - Padrões de Arquitetura de Dados e Implicações de Design
DM025 - Ambientes de dados complexos (quadro geral)
Técnico
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Esta faixa é projetada para aqueles que desejam exercer funções como analistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados ou desenvolvedores de banco de dados. O foco aqui será construir a profundidade fundamental fundamental em gerenciamento de dados e arquitetura de dados, seguido por uma série de trabalhos de curso técnico com exercícios práticos.
Pré-requisitos: Aqueles que desejam seguir esta trilha devem ter experiência com banco de dados, SQL e linguagens de programação. Oferecemos cursos básicos em programação SQL e outras linguagens de programação para aqueles que desejam fazer isso. Recomendamos que você conclua todos os cursos de pré-requisito antes de se inscrever em um determinado curso.
TM011 - Introdução à Ciência de Dados
TM021 - Programação de Ciência de Dados em R
TM022 - Programação de ciência de dados em Python
TM023 - Estatística Básica e Conceitos de Análise Estatística
TM031 - Análise Avançada e Modelagem Estatística
TM032 - Estatísticas avançadas e sua aplicação a problemas do mundo real
TM033 - Visualização de dados e aplicação de análises ao problema de análise de Big Data
Operações
Acompanhar
Esta faixa é projetada para aqueles que desejam exercer funções operacionais, como administrador do Hadoop, administrador de segurança, engenheiro de mineração de log, etc.
Pré-requisitos: Experiência prática anterior em administração de sistema (por exemplo, UNIX, bancos de dados etc.), alguns scripts e noções básicas de sistema operacional são preferíveis.
OT011 - Introdução à administração do Hadoop
OT012 - Ecossistema de ferramentas Hadoop
OT021 - Administração avançada do Hadoop



