Consultoria CDO / Estratégia e Execução de Dados

Uma estratégia de dados é desenvolvida para superar os desafios identificados na estratégia de negócios e nos objetivos da missão de uma organização. Uma boa estratégia de dados é composta por um conjunto de políticas e ações para superar os difíceis desafios que a organização enfrenta. Na AlyData desenvolvemos o "kernel" ou o núcleo da estratégia e um plano de execução. O "kernel" tem três componentes: (1) Diagnóstico (definição do problema ou a natureza do problema), (2) Política de Orientação (qual é a nossa abordagem e decisões básicas) e (3) Ação coerente (o que vamos fazer ?).

Os líderes de dados têm a tarefa de executar a estratégia de dados. Eles usam sua experiência de domínio e relacionamentos para quebrar silos de dados e liberar o poder dos dados implementando soluções de inteligência artificial para permitir a inovação, o desenvolvimento de novos produtos e impulsionar os resultados financeiros. Data Advisory Service, Data & Analytics Strategy Framework da AlyData e a metodologia Visão, Organizar, Inovar, Mudar e Executar (VOICE) foi lançada para ajudar os líderes de dados a cumprir sua missão.

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Artigo de AlyData no Medium em coautoria com o CDO da TDAmeritrade intitulado "Co-created Data and Analytics Strategy to Deliver Business Success" - Clique Aqui

Nossas quatro contribuições principais para a discussão da estratégia de dados e análise são:

Primeiro - uma estratégia de dados e análises deve ser criada em conjunto com os parceiros de negócios - para garantir que esteja alinhada e apoie a estratégia de negócios. Depois de definir a estratégia inicial de dados e análises, as equipes de negócios e dados e análises precisam se reunir regularmente para garantir que as conexões entre os resultados de negócios desejados e as iniciativas de dados e análises estejam sempre alinhadas e agregadoras para a organização.

Segundo - cada uma das seis capacidades da cadeia de valor de resultados de negócios deve ser forte para gerar os resultados de negócios desejados .

Terceiro - as organizações terão que introduzir uma nova função - a de Economista de Dados para desenvolver a proposta de valor e as métricas de retorno sobre o investimento.

E, finalmente, o envolvimento multifuncional é necessário para conduzir a estratégia de dados e análise e, em última análise, uma cultura baseada em dados.

Data Strategy & Execution

Data Strategy & Execution

Thought Leadership

Thought Leadership

Industry Trends

Industry Trends

Data Management Maturity

Data Management Maturity

Normalmente, os projetos de Big Data são lançados para aumentar os armazenamentos de dados e a infraestrutura existentes. Os consultores da AlyData revisam a arquitetura de dados existente e os principais pontos fracos - para obter uma compreensão do estado atual, antes de embarcar na criação de um Roadmap de estratégia e execução que desbloqueará os silos de dados e permitirá percepções críticas. Os especialistas da AlyData treinarão executivos e funcionários sobre como utilizar os insights obtidos para obter uma vantagem competitiva e cumprir sua missão.

Durante esse processo, os consultores AlyData usam aceleradores de projeto, como modelos de arquitetura, questionários e utilitários de criação de perfil de dados.

Para ter sucesso em suas funções, os CDOs devem estar atualizados com os últimos desenvolvimentos nas áreas de gerenciamento e análise de dados.   A liderança da AlyData é composta por líderes do setor em gerenciamento e análise de dados. Publicamos regularmente livros e artigos sobre liderança baseada em dados e somos capazes de fornecer conteúdo altamente personalizado e serviços de consultoria para nossos clientes de CDO, juntamente com nossos pontos fortes no desenvolvimento de roteiros detalhados e planos de execução.

Quais são as principais tendências, desafios e oportunidades em relação ao gerenciamento de dados, análise e ciência de dados que podem impactar seus negócios e influenciar sua estratégia? A equipe de pesquisa da indústria da AlyData coleta esses dados por meio de análises de conteúdo, resultados de pesquisas e aproveitando nossos especialistas no assunto para fornecer perspectivas e percepções. Esses recursos o ajudarão a responder às perguntas: Qual é a tendência atual do setor em relação ao gerenciamento de dados, análise e ciência de dados? O que seus colegas de CDO estão fazendo com relação aos investimentos em tecnologia? Em que suas principais empresas / concorrentes do setor estão investindo e por quê? Como o aprendizado de máquina e a Internet das coisas afetarão seus negócios? O que você pode fazer para aproveitar as ferramentas de código aberto para reduzir custos e maximizar a produtividade? etc.

Para organizações que buscam avaliar e melhorar suas práticas de gerenciamento de dados, o CMMI® Institute desenvolveu o modelo Data Management Maturity (DMM) ℠ para preencher a lacuna de perspectiva entre negócios e TI. Ele fornece uma linguagem e uma estrutura comuns que descrevem como é o progresso em todas as disciplinas fundamentais do gerenciamento de dados e oferece um caminho gradativo para a melhoria que é facilmente adaptado às estratégias, pontos fortes e prioridades de negócios de uma organização.
AlyData usa o modelo DMM junto com sua metodologia de avaliação, modelos e mapas de processo proprietários para estabelecer a maturidade de gerenciamento de dados de uma organização, identificar pontos fortes e fracos em 5 domínios de gerenciamento de dados - Estratégia de Dados, Governança de Dados, Qualidade de Dados, Plataforma e Arquitetura de Dados e Operações de dados . Também analisamos a cultura de uma organização e desenvolvemos um roteiro personalizado para o sucesso. Nossa pesquisa indica que os clientes que realizam avaliações regulares de DMM seguidas por investimentos estratégicos em domínios específicos de gerenciamento de dados têm muito mais sucesso com os dados do que seus colegas que não são tão disciplinados.