Consultoria CDO / Estratégia e Execução de Dados
Uma estratégia de dados é desenvolvida para superar os desafios identificados na estratégia de negócios e nos objetivos da missão de uma organização. Uma boa estratégia de dados é composta por um conjunto de políticas e ações para superar os difíceis desafios que a organização enfrenta. Na AlyData desenvolvemos o "kernel" ou o núcleo da estratégia e um plano de execução. O "kernel" tem três componentes: (1) Diagnóstico (definição do problema ou a natureza do problema), (2) Política de Orientação (qual é a nossa abordagem e decisões básicas) e (3) Ação coerente (o que vamos fazer ?).
Os líderes de dados têm a tarefa de executar a estratégia de dados. Eles usam sua experiência de domínio e relacionamentos para quebrar silos de dados e liberar o poder dos dados implementando soluções de inteligência artificial para permitir a inovação, o desenvolvimento de novos produtos e impulsionar os resultados financeiros. Data Advisory Service, Data & Analytics Strategy Framework da AlyData e a metodologia Visão, Organizar, Inovar, Mudar e Executar (VOICE) foi lançada para ajudar os líderes de dados a cumprir sua missão.
Artigo de AlyData no Medium em coautoria com o CDO da TDAmeritrade intitulado "Co-created Data and Analytics Strategy to Deliver Business Success" - Clique Aqui
Nossas quatro contribuições principais para a discussão da estratégia de dados e análise são:
Primeiro - uma estratégia de dados e análises deve ser criada em conjunto com os parceiros de negócios - para garantir que esteja alinhada e apoie a estratégia de negócios. Depois de definir a estratégia inicial de dados e análises, as equipes de negócios e dados e análises precisam se reunir regularmente para garantir que as conexões entre os resultados de negócios desejados e as iniciativas de dados e análises estejam sempre alinhadas e agregadoras para a organização.
Segundo - cada uma das seis capacidades da cadeia de valor de resultados de negócios deve ser forte para gerar os resultados de negócios desejados .
Terceiro - as organizações terão que introduzir uma nova função - a de Economista de Dados para desenvolver a proposta de valor e as métricas de retorno sobre o investimento.
E, finalmente, o envolvimento multifuncional é necessário para conduzir a estratégia de dados e análise e, em última análise, uma cultura baseada em dados.
Normalmente, os projetos de Big Data são lançados para aumentar os armazenamentos de dados e a infraestrutura existentes. Os consultores da AlyData revisam a arquitetura de dados existente e os principais pontos fracos - para obter uma compreensão do estado atual, antes de embarcar na criação de um Roadmap de estratégia e execução que desbloqueará os silos de dados e permitirá percepções críticas. Os especialistas da AlyData treinarão executivos e funcionários sobre como utilizar os insights obtidos para obter uma vantagem competitiva e cumprir sua missão.
Durante esse processo, os consultores AlyData usam aceleradores de projeto, como modelos de arquitetura, questionários e utilitários de criação de perfil de dados.
Para ter sucesso em suas funções, os CDOs devem estar atualizados com os últimos desenvolvimentos nas áreas de gerenciamento e análise de dados. A liderança da AlyData é composta por líderes do setor em gerenciamento e análise de dados. Publicamos regularmente livros e artigos sobre liderança baseada em dados e somos capazes de fornecer conteúdo altamente personalizado e serviços de consultoria para nossos clientes de CDO, juntamente com nossos pontos fortes no desenvolvimento de roteiros detalhados e planos de execução.
Quais são as principais tendências, desafios e oportunidades em relação ao gerenciamento de dados, análise e ciência de dados que podem impactar seus negócios e influenciar sua estratégia? A equipe de pesquisa da indústria da AlyData coleta esses dados por meio de análises de conteúdo, resultados de pesquisas e aproveitando nossos especialistas no assunto para fornecer perspectivas e percepções. Esses recursos o ajudarão a responder às perguntas: Qual é a tendência atual do setor em relação ao gerenciamento de dados, análise e ciência de dados? O que seus colegas de CDO estão fazendo com relação aos investimentos em tecnologia? Em que suas principais empresas / concorrentes do setor estão investindo e por quê? Como o aprendizado de máquina e a Internet das coisas afetarão seus negócios? O que você pode fazer para aproveitar as ferramentas de código aberto para reduzir custos e maximizar a produtividade? etc.